摘要  本文簡述了紡織行業紗線檢測儀器紗疵分級儀的原理與分類，針對紗線信號的幅度和長度進行一些特殊的紗疵分級儀疵點判別和實際應用的分析。
    1 紗疵分級儀原理簡介
    紗疵分級儀是紡織行業用來檢測紗線上的偶發性紗疵的一種專用儀器，廣泛應用于各紡織廠和紗線質量檢測部門。紗疵分級儀能夠對紗線中各種紗疵進行檢測并按紗疵的粗度和長度進行自動分級計數、統計各級紗疵的數量，并且可以輸出分級的紗疵數以及折算成相當于每100Km紗線上的各紗疵數，測出的紗疵分級數據可作為質量信息反饋到紡紗車間，以便指導紡紗工藝設計和工藝調整，達到對紡紗過程進行質量控制的目的；可以有效的選擇電子清紗器的合理清紗范圍，能夠間接監測電子清紗器的工作情況。
    目前，紗疵分級儀按檢測原理可分為兩大類，電容式紗疵分級儀和光電式紗疵分級儀。光電式紗疵分級儀檢測紗線的外觀直徑，這種方式與人眼觀察接近，而電容式紗疵分級儀檢測紗線的質量，這種檢測方式與紗線的線密度（支數）規定接近。以上兩種檢測方式在疵點的判別過程中都需要依據檢測信號的幅度波動和波動長度進行計算。
    2  疵點形態實例分析
    紗線中的疵點形態多種多樣，紗線信號的幅度和長度在疵點的判別和實際應用中需要深入的實體分析
   較明顯的第一個疵點幅度為NS0，其長度為L0；較明顯的第二個疵點幅度為NS1，其長度為L1；兩個疵點的間隔長度為L；以Lx表示絡筒機打結過程中的吸紗長度；以“門限”表示設定的疵點幅度和長度限定。由于紗疵分級儀與電子清紗器在實際應用中的緊密關系，這里可以通過不同的數據來反映出疵點判別在兩種機器中的區別：
幅度數據        長度數據        清紗器計數        紗疵儀計數
NS0>門限,NS1>門限        L0>門限,L1>門限,L>Lx        2        2
NS0>門限,NS1>門限        L0>門限,L1>門限,L<Lx        1        2
發生這種區別的原因就在于電子清紗器在切除第一個疵點后將進行吸紗，吸紗長度內的疵點將會吸走，不會在切疵數據上再次體現出來。而紗疵分級儀是連續跑紗，所以疵點計數更完整。因此在實際應用紗疵分級儀的測試數據時，應該進行如下區分：
    1、原紗測試（未通過電清）；用于對比電子清紗器工作狀況，指導清紗門限設定時，需要考慮吸紗動作，在發現有害疵點后，可超過吸紗長度后再次開始判別。
    2、成紗測試（已通過電清）；用于對比電子清紗器清紗效果，檢查是否存在疵點漏切清況時，按照實際檢測數據為準，不考慮疵點之間的間隔。
    前面列出的兩組條件均為單獨的疵點已經滿足紗疵門限的情況下考慮的計數問題，而如果單個的疵點不滿足判別設定時也還存在如下的區別：
幅度數據        長度數據
NS0>門限,NS1>門限        L0<門限,L1<門限,L0+L1<門限
NS0>門限,NS1>門限        L0<門限,L1<門限,L0+L1>門限
    此時，單獨來看第一個疵點和第二個疵點均不滿足設定條件，傳統的判別方法會看作是正常紗線。但是只要將條件L加入判別方法后將會帶來明顯的差異。因為只要L無限趨近于0，則NS0和NS1將成為一個新的并且滿足條件的可識別疵點。同時，在實際的生產過程中，這樣的疵點類型對紗線質量同樣存在影響。所以將疵點間隔帶入疵點判別是有其必要性的。那么接下來需要考慮的就是這個間隔，也就是L的值取多少呢？我們首先要明確的是：疵點的判別其最終目的是為紗線質量服務，更要結合紡紗企業的實際生產考慮。要在盡可能保障生產效率的前提下提高產品質量。L的基本取值區間定為打結動作吸紗長度以下，信號檢測最小長度以上,然后根據成紗的用途以及客戶的要求來再次縮小取值范圍，建立適用于紡紗企業自身的疵點判別模型，以滿足用戶個性化的需求。
    3  紗疵分級儀測試分析
    找出紗疵間隔對疵點判別的重要影響后，我們還能發現，當NS0和NS1作為同一類的疵點類型（棉結、細節、粗節等）時，對疵點統計數據會產生鏈鎖反映。比如棉結與短粗之間的更為接近，則帶入L值計算后可能會減少幾個棉結而增加一個短粗。當NS0和NS1分別作為不同類型的疵點，又是否需要合并判斷呢。而在紗疵分級儀的分級矩陣圖中，因為疵點幅度和長度的劃分更為細致，采用L值和傳統的方法將對疵點分布數值帶來明顯區別。當然，在實際的清紗過程中，無論是定性為哪一種類型的疵點都將被切除，而紗疵分級儀的其中一項作用就在于給出清除有害紗疵的紡紗工藝參數，所以采用以上方法能夠判別出來有害疵點才是根本，對疵點具體劃分命名反倒是次要的，并不會對產品質量帶來負面影響。我們需要進一步完善的工作就是找出一個合理的可根據實際環境智能調整的L數值以期兼顧質量和產品的相對平衡。
    下面是一組采用和不采用L值的實驗圖形，實驗過程中將一臺紗疵分級儀的兩個檢測模塊并行安裝，確保紗線在同一位置同時穿過兩個檢測區域進行的十萬米跑紗實驗，盡最大可能確保了紗線的檢測環境相同。其中采用普通疵點判別方法的檢測模塊疵點分布圖形為圖2，采用L值疵點判別方法的檢測模塊疵點分布圖形為圖3。測試采用的是滌40Nec紗線，L值使用的是1.0cm，以便與分級矩陣中的分級長度對應。從圖形的對照可以看出，紗線中疵點的總體分布趨勢基本一致。主要區別在相同幅度的疵點其最終計算長度發生了變化，說明其中存在短間隔紗疵形態并得到了有效檢測，同樣能夠確保清除有害疵點。  
    通過以上的闡述，理論上來說相同狀況的兩筒紗線根據其用途不同，是有可能得出不同的疵點判別數據的，尤其是檢測樣品中存在較多短間隔疵點時，其檢測數據差異會更大，此時應綜合紗線用途及檢測目的進行分析。總結起來就是，采用或不采用疵點間隔判別方法本身并沒有對錯之分，但后者更具有針對性，也更容易發現生產工藝中存在的問題，比如關注類似疵點的間隔，一旦出現周期性計數則很可能及時發現機械故障的發生。同時，我們知道實際生產過程中，紗線中形成疵點的原因和形態還有很多，完全可以在現有的棉結、粗節、細節等疵點基礎上，增加新型的疵點類型判別。
    4 結束語
    隨著現代紡織工業紗線品種的日趨多元化，作為產品質量檢驗和工藝指導重要手段的紗疵分級儀自身需要不斷的在算法和分級精度上進行逐漸的創新、完善，以期滿足用戶的不同需求，并且通過不斷的挖掘其使用方法，完善其疵點判別種類。而通過更為廣泛和深入的大量數據的收集、分析，形成更加豐富完善的疵點判別信息數據庫，必然能夠指導紗疵分級儀的技術創新，讓紗疵分級儀在實際應用中具有更為廣泛的指導意義。